一、基本信息
李光荣，男，1964年12月出生，汉，工学博士，湖南大学工商管理学院信息管理与信息系统系副教授，硕士生导师。主要研究方向是：会计信息系统；物流与供应链管理；数据挖掘。
二、教育背景
2006.9-2009.6 ，武汉大学，计算机软件，博士
1985.8-1987.7，国防科技大学， 计算机软件，硕士
1981.9-1985.7，武汉大学，计算机软件，学士
三、职业经历
2010.11~至今 湖南大学工商管理学院副教授、硕士生导师
1994.12~2010.10 湖南财经学院会计系
1987.08~1994.11 湘普科技有限公司
四、研究领域
1.会计信息系统；
2.物流与供应链管理；
3.数据挖掘。
五、讲授课程
管理信息系统（课程网址：http://kczx.hnu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=0&courseId=467）
计算机会计与审计（课程网址：http://kczx.hnu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=1&courseId=784&ZZWLOOKINGFOR=G）
EXCEL在会计中的应用（课程网址：http://kczx.hnu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=1&courseId=787&ZZWLOOKINGFOR=G）
数据库原理及应用（课程网址：http://kczx.hnu.cn/G2S/Template/View.aspx?action=view&courseType=0&courseId=468）
计算机会计业务模拟
六、研究成果
著作
文本挖掘与特征选择
计算机会计与审计
论文
Xing peng Jiang, Member, IEEE, Weiwei XU,E.K.Park,and Guangrong Li*,”Selecting protein families for environmental features based on manifold regularization”, NanoBioscience, IEEE Transactions on, June 2014,Volume 13,number 2,ISSN 1536-1241,pp.104-108 [SCI
through Semantic-Based Association Rule Mining Biomedical Knowledge Using Chi-Square Association Rule
Mining Hidden Connections among Biomedical Concepts from Disjoint Biomedical Literature Sets
Mining Undiscovered Public Knowledge from Biomedical Literature based on Automatic Semantic Pruning
Discovering Novel Connections from Biomedical literature sets through Semantic-based Text Mining
A Novel Unsupervised Feature Selection Method for Bioinformatics Data Sets through Feature Clustering
Mining Human Mitochondrial and Mitochondrial Associated Proteins based on SVM and Neural Network
A Text Mining Method for Discovering Hidden Links
A New Method For Mining Biomedical Knowledge Using Biomedical Ontology
浅谈会计网络的安全性设计
基本建设内部审计存在的主要问题及其对策
电算化信息环境下的内控策略
研究项目
国家级：Germany（BMBF APR10/810 ），基于能源与环保的工业物流集群创新研究2011-7
省部级：广东省教育部产学研项目（2010B090400032），基于RFID的城乡二元公交信息采集与发布研究 2011-4
省部级：湖南省科技厅，材料科学数据关系及其管理系统结构研究与开发 2006
参与
国家自然科学基金项目：基于网络留言的投资者情绪测度模型、系统及应用, 主持人：兰秋军，2011-10-13
