2013年4月23日（星期二）晚上七点，由湖南大学工商管理学院研会学术部主办的工管院2013第67期博士论坛暨软件月系列活动第3期在湖南大学北校区二教203室成功举行。本次讲座前期在我院研究生范围内收集问题，根据同学们普遍关心的如何充分利用相关统计软件来服务论文的问题，邀请了2011级会计学术型优秀研究生李沫学姐以大家最关心的话题——“如何利用统计软件Eviews服务于实证论文”为核心，从Eviews快速入门的角度，为大家细致讲解了Eviews的作用及具体操作。本次讲座在严谨的学术氛围中轻松愉快的顺利完成了。

下午六点半开始，同学们陆续来到现场，此时二教宽敞的教室很快就被塞得严严实实，场面热闹非凡。晚上七点，交流会准时开始。首先，主持人介绍了此次软件讲座的相关信息和受邀嘉宾的相关资料，为同学们更好地了解讲座背景及内容做好准备。接下来的一个半小时里，李沫学姐借助内容丰富、形象生动的PPT，分为个小节，从多个角度立体为大家详细讲解了统计软件Eviews，帮助大家迅速掌握Eviews的关键操作：第一节是一元线性回归模型的估计；第二节是异方差检验及修正；第三节是序列自相关检验及修正；第四节是多重共线性检验及修正。在每个小节，李沫学姐都遵循基本概念、具体判断、问题后果和具体案例及操作的思路，准备了相当丰富的演讲内容。李沫学姐重点提到：检验异方差的步骤是先在同方差假定下估计回归方程，然后再对得到的的回归方程的残差进行假设检验，判断是否存在异方差。Eviews提供了怀特(White)的一般异方差检验功能；序列相关性产生的主要原因包括经济变量固有的惯性、模型设定的偏误以及数据的“编造”，其可能导致的后果有参数估计量非有效、变量的显著性检验失去意义、模型的预测失效；由于多重共线性表现为解释变量之间具有相关关系，所以用于多重共线性的检验方法主要是统计方法，如判定系数检验法、逐步回归检验法等；多重共线性检验的任务是检验多重共线性是否存在及估计多重共线性的范围，即判断哪些变量之间存在共线性，另外克服多重共线性的方法有三种，即排除引起共线性的变量、差分法、减少参数估计量的方差。理论与实际操作的结合，有的放矢的讲解，帮助同学们在短时间内快速掌握最有用的Eviews操作。

在随后的提问互动环节中，同学们非常踊跃地提出了自己困惑的问题，向李沫学姐请教，李沫学姐也结合自身论文写作的经历和体会一一细致地回答了大家的提问。

通过此次软件讲座，同学们深感受益匪浅，不仅迅速掌握了一门非常实用的统计软件的操作，而且了解了如何充分利用统计软件服务于自身的实证研究。本次活动的举办得到了工商管理学院杨航老师和研会的高度重视和大力支持，在此一并表示诚挚的感谢。（供稿：谢璟，潘瑶）

学工办

2013年4月25日